Gender Segregation and the Gender Wage Gap: Rising Inequality in Alberta and Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Canada has made significant historical commitments towards implementing gender equality policies, programs, and legislation after the findings of the Abella Commission were released in 1984 (Abella, 1984). Since then, gender wage gaps have been decreasing in many parts of the country. Two of the Canadian prairie provinces, Alberta and Saskatchewan, have not experienced the same degree of measureable gender equity at the national level, as the other provinces. This paper will therefore examine the gender wage gaps in these two provinces. To investigate gender wage gaps in Alberta and Saskatchewan, the paper examines two industries in each of the two provinces that are fundamentally different in terms of the gender of their workforce composition. In particular, the study compares the oil and gas industry, which is predominantly male dominant, with the predominantly female dominant healthcare and social assistance industry in order to discover whether wage gaps are industry specific, and can be explained by the size of worker-affiliated organizations in particular provinces and industries. The study also investigates the effects of years of job tenure on gender wage gaps. The results demonstrate that, in both provinces, regardless of industry, the size of the organization proves significant in explaining gender wage gaps, while years of tenure are insignificant. this study showed that students who have learned through the E-book method achieve design efficiently better in their post-test scores than those in the traditional method. Students at the internal motivation level perform design efficiently better in their post-test scores than those at external motivation level. The E-book method proved to help students with external motivation in their post-test score motivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».