Transnational Radicalization, Diaspora Groups, and Within-group Sentiment Pools: Young Tamil and Somali Canadians on the LTTE and al Shabaab
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the Tamil and Somali diasporas have come under intense scrutiny by the media and national security agencies in Canada. This is due to concerns that members of both communities may hold political grievances associated with their respective homelands that could be acted upon by joining or supporting transnational terrorist groups. Drawing on 168 in-depth interviews with youth and young adults in Toronto’s Tamil and Somali diasporas, we provide a comparative analysis of the varying ways that existing sentiment pools can operate to mobilize broad-levels of support for, or vilification of, the framing strategies of the LTTE and al Shabaab, respectively. Our findings show that frames that portray the LTTE in a positive light resonate deeply with the young Tamil-Canadians we interviewed, characterizing a “narrative fidelity” between these frames and the existing sentiment pool. By contrast, there exists considerable disconnect between the framing strategies of al Shabaab, their supporters, and existing sentiment within the Somali diaspora – a divide that illustrates the notion of “framing failure”. We conclude with a discussion of the dynamic nature and inherent malleability of group-level sentiment pools, and highlight why this may be important from a national security standpoint.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle