Identification of Resistance Sources to Wheat Stem Rust from Introduced Genotypes in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Stem rust Puccinia graminis Pers. f. sp. tritici of wheat is the most important disease in Kenya. Emergence of race Ug99 and other variants virulent to host resistance genes including Sr31 has rendered 95% of Kenyan cultivars susceptible. This study aimed to identify new sources of resistance to stem rust in a collection of exotic genotypes. Three hundred and sixteen wheat genotypes were screened at the Kenya Agricultural and Livestock Research Organization (KALRO) in Njoro for two seasons in 2015. The host reaction to disease was evaluated based on the modified Cobb scale. The relative Final Rust Severity (rFRS), Average Coefficient of Infection (ACI) and relative Area Under Disease Progress Curve (rAUDPC) were used to characterize the genotypes for stem rust resistance. Agronomic traits were also recorded. Six genotypes namely ALBW-100, ALBW- 204, EPCBW-261, EPCBW-295, PCHP-309 and PCHPBW-310 with significantly low ACI, rAUDPC and rFRS were identified. Thirty five genotypes showed Pseudo-Black Chaff (PBC) phenotype associated with resistant gene Sr2, a source of partial resistance in wheat. The genotypes also showed low disease severity (20-25%) and Moderately Susceptible (MS) – Susceptible (S) infection types in both seasons. Genotypes had significant differences (p ≤ 0.05) on plant height, 1000-kernel weight and number of tillers indicating genetic variation which could be exploited in breeding for resistance to stem rust. The negative relationship between agronomic variables involving plant height, spikelet length and 1000-kernel weight showed harmful effects of stem rust on plant characteristics including yield. The stem rust resistant genotypes with good agronomic traits could be introgressed into adapted Kenyan backgrounds while the genotypes showing presence of PBC could be utilized to develop durable stem rust resistant wheat. Inheritance studies to elucidate the exact genes conferring resistance to stem rust could be conducted for breeders to exploit their genetic variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».