The relationship of high-intensity cross-training with arterial stiffness
Notice bibliographique
Résumé
Background Central arterial stiffness is a cardiovascular risk factor that can be readily affected through engagement in physical exercise training, with resistance and aerobic exercise having disparate affects. Despite the growing popularity of high-intensity cross-training (HICT), little is currently known about the effects of this mixed modality exercise stimulus on arterial stiffness. Therefore, the purpose of this study was to characterize the arterial stiffness of habitual HICT participants vs. aerobically active and sedentary controls using a cross-sectional design. Methods A total of 30 participants were recruited: 10 middle-aged long-term participants of HICT (CrossFit) and 20 age, sex, and height matched controls (10 recreationally active, 10 sedentary). Central and peripheral pulse wave velocities were measured for the carotid-femoral and femoral-dorsalis pedis arterial segments. Aerobic fitness (maximal oxygen uptake, VO 2max ) was measured and typical exercise participation rates were self-reported for each group. Results HICT participants manifested central pulse wave velocity (PWV) (5.3 ± 1.0 m/s, mean ± SD) and VO 2max (43 ± 6 mL/kg/min) values nearly identical to active controls. Both active groups had significantly better values than sedentary controls (7.1 ± 1.0 m/s, p ≤ 0.001; and 32 ± 7 mL/kg/min, p = 0.01). No differences were observed in peripheral PWV between groups. Conclusion Habitual participation in HICT exercise was not associated with increased central nor peripheral arterial stiffness. Long-term HICT participants presented with similar fitness and arterial stiffness as compared with participants who practiced traditional aerobic exercise. Compared to sedentary living, HICT may offer musculoskeletal and cardiovascular health benefits without negatively impacting arterial stiffness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».