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Enregistrement W2574510109 · doi:10.1115/1.4035690

Current Severe Accident Research and Development Topics for Wolsong PHWR Safety in Korea

2017· article· en· W2574510109 sur OpenAlex
Yong-Mann Song, Dong Ha Kim, S. Y. Park, J. H. Song

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueRisk and Safety Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Science, ICT and Future Planning
Mots-clésAccident managementOverpressureNuclear engineeringEnvironmental scienceComputer scienceEngineeringNuclear physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Korea, pressurized heavy water-cooled reactors (PHWR) account for 17% of operating units and have taken an important role in providing national energy supply. The recent biggest issue in domestic PHWR community was the continued operation of the Wolsong-1 CANada Deuterium Uranium (CANDU) plant, which has recently been approved to operate for 10 more years after a 30 year design life. In relation to this issue, various actions from both post-Fukushima lessons and Wolsong-1 (WS1) stress test results are being taken. In KAERI R&D, the following topics are studied to support the basis for these actions. First, PHWR severe accident issues such as (1) primary heat transport system (PHTS) overpressure protection capability, (2) containment overpressure protection capability, and (3) bypass source term are evaluated. Second, a computer tool (called MAAP–ISAAC) has been modified and updated to support analyzing Wolsong severe accident issues. Third, a decision supporting tool, called Severe Accident Management Expert (SAMEX)–CANDU, has been developed to aid emergency response experts under severe accident conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle