HOW DO WORK HIERARCHIES AND STRICT DIVISIONS OF LABOUR IMPACT CARE WORKERS' EXPERIENCES OF HEALTH AND SAFETY? CASE STUDIESOF LONG TERM CARE IN TORONTO.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: According to the Canadian Health Care Association (1), there are 2,577 long-term care ("LTC") facilities across Canada, with the largest proportion (33.4%) located in Ontario. Most studies focus on residents' health, with less attention paid to the health and safety experiences of staff. Given that the work performed in Ontario LTC facilities is very gendered, increasingly racialized, task-oriented, and with strict divisions of labour, this paper explores in what ways some of these factors impact workers' experiences of health and safety. OBJECTIVES: The study objectives included the following research question: How are work hierarchies and task orientation experienced by staff? DESIGN AND SETTING: This paper draws on data from rapid team-based ethnographies of the shifting division of labour in LTC due to use of informal carers in six non-profit LTC facilities located in Toronto, Ontario. METHODS: Our method involved conducting observations and key informant interviews (N=167) with registered nurses, registered practical nurses, personal support workers, dietary aides, recreation therapists, families, privately paid companions, students, and volunteers. Interviews were audio-recorded, transcribed verbatim, and thematically analyzed. For observations, researchers were paired and covered shifts between 7 a.m. and 11 p.m., as well as into the late night over six days, at each of the six sites. Detailed ethnographic field notes were written during and immediately following observational fieldwork. RESULTS: Our results indicate that employee stress is linked to the experiences of care work hierarchies, task orientation, and strict divisions of labour between and among various staff designations. CONCLUSION: Findings from this project confirm and extend current research that demonstrates there are challenging working conditions in LTC, which can result in occupational health and safety problems, as well as stress for individual workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».