Weight Perturbation Alters Leptin Signal Transduction in a Region-Specific Manner throughout the Brain
Notice bibliographique
Résumé
Diet-induced obesity (DIO) resulting from consumption of a high fat diet (HFD) attenuates normal neuronal responses to leptin and may contribute to the metabolic defense of an acquired higher body weight in humans; the molecular bases for the persistence of this defense are unknown. We measured the responses of 23 brain regions to exogenous leptin in 4 different groups of weight- and/or diet-perturbed mice. Responses to leptin were assessed by quantifying pSTAT3 levels in brain nuclei 30 minutes following 3 mg/kg intraperitoneal leptin. HFD attenuated leptin sensing throughout the brain, but weight loss did not restore central leptin signaling to control levels in several brain regions important in energy homeostasis, including the arcuate and dorsomedial hypothalamic nuclei. Effects of diet on leptin signaling varied by brain region, with results dependent on the method of weight loss (restriction of calories of HFD, ad lib intake of standard mouse chow). High fat diet attenuates leptin signaling throughout the brain, but some brain regions maintain their ability to sense leptin. Weight loss restores leptin sensing to some degree in most (but not all) brain regions, while other brain regions display hypersensitivity to leptin following weight loss. Normal leptin sensing was restored in several brain regions, with the pattern of restoration dependent on the method of weight loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».