Renal consequences of preterm birth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The developmental origin of health and disease concept identifies the brain, cardiovascular, liver, and kidney systems as targets of fetal adverse programming with adult consequences. As the limits of viability in premature infants have been pushed to lower gestational ages, the long-term impact of prematurity on kidneys still remains a significant burden during hospital stay and beyond. OBJECTIVES: The purpose of this study is to summarize available evidence, mechanisms, and short- and long-term renal consequences of prematurity and identify nephroprotective strategies and areas of uncertainty. RESULTS: Kidney size and nephron number are known to be reduced in surviving premature infants due to disruption of organogenesis at a crucial developmental time point. Inflammation, hyperoxia, and antiangiogenic factors play a role in epigenetic conditioning with potential life-long consequences. Additional kidney injury from hypoperfusion and nephrotoxicity results in structural and functional changes over time which are often unnoticed. Nephropathy of prematurity and acute kidney injury confound glomerular and tubular maturation of preterm kidneys. Kidney protective strategies may ameliorate growth failure and suboptimal neurodevelopmental outcomes in the short term. In later life, subclinical chronic renal disease may progress, even in asymptomatic survivors. CONCLUSION: Awareness of renal implications of therapeutic interventions and renal conservation efforts may lead to a variety of short and long-term benefits. Adequate monitoring and supplementation of microelement losses, gathering improved data on renal handling, and exploration of new avenues such as reliable markers of injury and new therapeutic strategies in contemporary populations, as well as long-term follow-up of renal function, is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».