GM-CSF and IL-4 Fusion Cytokine Induces B Cell-Dependent Hematopoietic Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Hematopoietic stem cells (HSCs) have the capacity to self-renew and differentiate into hematopoietic cells and have been utilized to replace diseased bone marrow for patients with cancers and blood disorders. Although remarkable progress has been made in developing new tools to manipulate HSCs for clinic use, there is still no effective method to expand HSCs in vivo for quick repopulation of hematopoietic cells following sublethal irradiation. We have recently described a novel synthetic cytokine that is derived from the fusion of granulocyte macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF) and interleukin 4 (IL-4; named as GIFT4), and we have now discovered that GIFT4 fusokine promotes long-term hematopoietic regeneration in a B cell-dependent manner. We found that GIFT4 treatment triggered a robust expansion of endogenous bone marrow HSCs and multipotent progenitors in vivo. Delivery of GIFT4 protein together with B cells rescued lethally irradiated mice. Moreover, adoptive transfer of autologous or allogeneic GIFT4-treated B cells (GIFT4-B cells) enhanced long-term hematopoietic recovery in radiated mice and prevented the mice from irradiation-induced death. Our data suggest that GIFT4 as well as GIFT4-B cells could serve as means to augment HSC engraftment in the setting of bone marrow transplantation for patients with hematological malignancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».