Are Foods of Higher Nutritional Quality More Expensive Than Their Less Healthy Counterparts? An Analysis of Canadian Packaged Foods
Notice bibliographique
Résumé
Price‐related differences in the nutritional quality of food products may create unintended disparities in healthy food availability between different socioeconomic segments of the population. This study assessed whether healthier products are more expensive than less healthy products within specific food categories in the Canadian food supply. Data on nutritional composition and price were obtained from the University of Toronto Food Label Information Program (FLIP) 2013 database, which contains information on n=15,401 packaged products from the four largest national retailers by sales. Ready‐to‐eat breakfast cereals (n=250) and yogurts (n=236) were included in the present analyses. The Food Standards Australia New Zealand Nutrient Profiling Scoring Criterion (FSANZ‐NPSC) was used to calculate a summary score of the healthfulness of each product based on its content of nutrients to limit (e.g. sodium) and nutrients to encourage (e.g. fibre). Additionally, food products were classified either as “healthier” or “less healthy” based on the established cutoff score in the FSANZ‐NPSC model. The Student's t‐test was used to compare different price measures (price per 100 g, per serving, and per 100 Kcal) between “healthier” and “less healthy” breakfast cereals and yogurts. “Healthier” breakfast cereals had a higher price per serving than breakfast cereals of lower nutritional quality (geometric mean [95% confidence interval] = CAD $0.53 [0.49–0.57] vs. 0.44 [0.41–0.47], respectively, P =0.0004). Price per 100 g and price per 100 Kcal did not differ according to the degree of healthfulness of breakfast cereals (both P ≥0.60). “Healthier” yogurts had a lower price per serving and price per 100 g than yogurts of lower nutritional quality (per serving: CAD $0.82 [0.77–0.87] vs. 1.13 [0.91–1.40], respectively, P =0.006; per 100g: CAD $0.67 [0.64–0.70] vs. 0.81 [0.72–0.92], P =0.03), but a higher price per 100 Kcal (CAD $0.93 [0.88–0.98] vs. 0.61 [0.57–0.65], P <0.0001). These data suggest that healthier food products are not necessarily more expensive than less healthy products. Importantly, the relationship between the healthfulness of foods and their price varies depending on the type of food products evaluated and the selected price measures. These factors must be taken into consideration when communicating research results to a general audience. Support or Funding Information Canadian Institutes of Health Research (CIHR) Fellowship (MEL); CIHR Open Operating Grant (ML); and Burroughs Wellcome Fund – Innovation in Regulatory Science (ML)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».