On Short Cycle Enumeration in Biregular Bipartite Graphs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A number of recent works have used a variety of combinatorial constructions to derive Tanner graphs for LDPC codes and some of these LDPC codes have been shown to perform well in terms of their probability of errors and error floors. Such graphs are bipartite and many of these constructions yield biregular graphs, where the degree of left vertices is a constant c + 1 and that of the right vertices is a constant d + 1. Such graphs are termed (c+1, d +1) biregular bipartite graphs. Two properties of interest in such work is the girth of the graph and the number of short cycles in the graph, cycles of length either the girth or slightly larger. Such numbers have been shown to be related to the error floor of the probability of error curve of the related LDPC code. Using known results of graph theory, it is shown how the girth and the number of cycles of length equal to the girth may be computed for these (c + 1, d + 1) biregular bipartite graphs knowing only the parameters c and d and the numbers of left and right vertices. While numerous algorithms to determine the number of short cycles in arbitrary graphs exist, the reduction of the problem from an algorithm to a computation for these biregular bipartite graphs is of interest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle