Nutritional, inflammatory, and ecological correlates of maternal retinol allocation to breast milk in agro‐pastoral Ariaal communities of northern Kenya
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Vitamin A (VA) is an essential micronutrient required for a range of biological functions throughout life. VA deficiency (VAD) claims an estimated 1 million preschool children's lives annually. Human milk is enriched with VA (retinol) from the maternal blood, which originates from the hepatic reserve and dietary intake. Secreting retinol into milk will benefit the nursing infant through breast milk, but retaining retinol is also important for the maternal health. Previous studies found that the public health intervention of high-dose VA supplementation to lactating mothers did not significantly lower child mortality. The World Health Organization (WHO) recently acknowledged that our understanding about the principle of VA allocation within the maternal system and the secretion into milk is too incomplete to devise an effective intervention. METHODS: We present a secondary analysis of data collected among lactating mothers in VAD endemic northern Kenya (n = 171), examining nutritional, inflammatory, and ecological factors that might associate with maternal retinol allocation. Regression models were applied using the outcome milk-retinol allocation index: milk retinol/(milk retinol + serum retinol). RESULTS: Ten percent of the sample was identified as VAD. The average milk retinol concentration was 0.1 μmo/L, grossly below what is considered minimally necessary for an infant (1 μmol/L). VAD mothers and mothers with inflammation did not seem to compromise their milk retinol even though their serum retinol was lower than non-VAD and noninflammation mothers. Breast milk fat concentration positively correlated with milk retinol but not with serum retinol. CONCLUSIONS: This exploratory study contributes toward an understanding of maternal retinol allocation.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».