Review article: dose optimisation of infliximab for acute severe ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although optimal medical management of acute severe ulcerative colitis (UC) is ill-defined, infliximab has become a standard of care. Accumulating evidence suggests an increased rate of infliximab clearance in patients with acute severe UC and a reduced colectomy rate with an intensified infliximab induction regimen. AIM: To assess the strength of the current evidence for the relationship between infliximab pharmacokinetics, dosing strategies and disease behaviour in patients with acute severe UC. METHODS: We systematically searched MEDLINE and conference proceedings from 2000 to 2016 for relevant articles describing the pharmacokinetics of infliximab in acute severe UC and/or infliximab dose intensification strategies in acute severe UC. Eligible articles described randomised controlled trials, and cohort, cross-sectional, and case-controlled studies. RESULTS: Of 400 citations identified, 76 studies were eligible. Increased infliximab clearance occurs in patients with acute severe UC, and is driven by the total inflammatory burden and leakage of drug into the colonic lumen. Several cohort studies suggest that infliximab dose intensification is beneficial to at least 50% of acute severe UC patients and the results of case-controlled studies indicate that an intensified infliximab dosing regimen with 1-2 additional infusions in the first 3 weeks of treatment could reduce the early (3-month) colectomy rate by up to 80%, although these data require prospective validation. CONCLUSIONS: Uncontrolled studies suggest a benefit for infliximab dose optimisation in patients with acute severe UC. A randomised controlled trial in acute severe UC patients comparing a personalised infliximab dose-optimisation strategy with conventional dosing is a research priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».