MARCH1 E3 Ubiquitin Ligase Dampens the Innate Inflammatory Response by Modulating Monocyte Functions in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ubiquitination was recently identified as a central process in the pathogenesis and development of numerous inflammatory diseases, such as obesity, atherosclerosis, and asthma. Treatment with proteasomal inhibitors led to severe side effects because ubiquitination is heavily involved in a plethora of cellular functions. Thus, new players regulating ubiquitination processes must be identified to improve therapies for inflammatory diseases. In addition to their role in adaptive immunity, endosomal MHC class II (MHCII) molecules were shown to modulate innate immune responses by fine tuning the TLR4 signaling pathway. However, the role of MHCII ubiquitination by membrane associated ring-CH-type finger 1 (MARCH1) E3 ubiquitin ligase in this process remains to be assessed. In this article, we demonstrate that MARCH1 is a key inhibitor of innate inflammation in response to bacterial endotoxins. The higher mortality of March1−/− mice challenged with a lethal dose of LPS was associated with significantly stronger systemic production of proinflammatory cytokines and splenic NK cell activation; however, we did not find evidence that MARCH1 modulates LPS or IL-10 signaling pathways. Instead, the mechanism by which MARCH1 protects against endotoxic shock rests on its capacity to promote the transition of monocytes from Ly6CHi to Ly6C+/−. Moreover, in competitive bone marrow chimeras, March1−/− monocytes and polymorphonuclear neutrophils outcompeted wild-type cells with regard to bone marrow egress and homing to peripheral organs. We conclude that MARCH1 exerts MHCII-independent effects that regulate the innate arm of immunity. Thus, MARCH1 might represent a potential new target for emerging therapies based on ubiquitination reactions in inflammatory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».