Review of Atopic Dermatitis and Topical Therapies
Notice bibliographique
Résumé
Atopic dermatitis is one of the most common skin disorders in the developed world, affecting up to 20% of children and 1% to 3% of adults. This review concisely explains the pathophysiology and epidemiology of atopic dermatitis, as well as potential challenges facing its successful treatment. Furthermore, mainstay topical treatment modalities are evaluated, such as emollients, topical corticosteroids, and topical calcineurin inhibitors. The use of topical corticosteroids and topical calcineurin inhibitors in combination is discussed, as studies have indicated encouraging results. The proactive use of topical corticosteroids and topical calcineurin inhibitors is also investigated, in order to bring attention to a new possibility in long-term management of atopic dermatitis. Last, new and upcoming topical medications are described, including Janus kinase inhibitors, phosphodiesterase-4 inhibitors, and benvitimod. Although topical corticosteroids and topical calcineurin inhibitors can be very effective in the treatment of atopic dermatitis, it is important that practitioners are aware of mechanistically unique and new treatments for patients for whom more traditional topical therapies have failed. Overall, this review article hopes to serve as a comprehensive overview of currently available topical treatments for atopic dermatitis, while shedding light on new treatments coming in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».