Acclimation to hypoxia increases carbohydrate use during exercise in high-altitude deer mice
Notice bibliographique
Résumé
The low O 2 experienced at high altitude is a significant challenge to effective aerobic locomotion, as it requires sustained tissue O 2 delivery in addition to the appropriate allocation of metabolic substrates. Here, we tested whether high- and low-altitude deer mice ( Peromyscus maniculatus) have evolved different acclimation responses to hypoxia with respect to muscle metabolism and fuel use during submaximal exercise. Using F 1 generation high- and low-altitude deer mice that were born and raised in common conditions, we assessed 1) fuel use during exercise, 2) metabolic enzyme activities, and 3) gene expression for key transporters and enzymes in the gastrocnemius. After hypoxia acclimation, highland mice showed a significant increase in carbohydrate oxidation and higher relative reliance on this fuel during exercise at 75% maximal O 2 consumption. Compared with lowland mice, highland mice had consistently higher activities of oxidative and fatty acid oxidation enzymes in the gastrocnemius. In contrast, only after hypoxia acclimation did activities of hexokinase increase significantly in the muscle of highland mice to levels greater than lowland mice. Highland mice also responded to acclimation with increases in muscle gene expression for hexokinase 1 and 2 genes, whereas both populations increased mRNA expression for glucose transporters. Changes in skeletal muscle with acclimation suggest that highland mice had an increased capacity for the uptake and oxidation of circulatory glucose. Our results demonstrate that highland mice have evolved a distinct mode of hypoxia acclimation that involves an increase in carbohydrate use during exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».