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Enregistrement W2574870319 · doi:10.1177/1539449216687528

International Occupational Therapy Research Priorities

2017· article· en· W2574870319 sur OpenAlexaff
Lynette Mackenzie, Susan Coppola, Liliana Alvarez, Lolita Cibule, S. V. Maltsev, Siew Yim Loh, Tecla Mlambo, Moses N. Ikiugu, Zdenka Pihlar, Sarinya Sriphetcharawut, Sue Baptiste, Richard Ledgerd

Notice bibliographique

RevueOTJR Occupational Therapy Journal of Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational therapyDelphi methodAccreditationAttritionDelphiPolitical scienceMedical educationPublic relationsMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Occupational therapy is a global profession represented by the World Federation of Occupational Therapists (WFOT). International research priorities are needed for strategic guidance on global occupational therapy practice. The objective of this study was to develop international research priorities to reflect global occupational therapy practice. A Delphi study using three rounds of electronic surveys, distributed to WFOT member organizations and WFOT accredited universities, was conducted. Data were analyzed after each round, and priorities were presented for rating and ranking in order of importance. Forty-six (53%) out of 87 WFOT member countries participated in the Delphi process. Eight research priorities were confirmed by the final electronic survey round. Differences were observed in rankings given by member organizations and university respondents. Despite attrition at Round 3, the final research priorities will help to focus research efforts in occupational therapy globally. Follow-up research is needed to determine how the research priorities are being adopted internationally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,133
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,095
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1330,095
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0140,015
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0160,011
Science ouverte0,0030,012
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,696
Tête enseignante GPT0,665
Écart entre enseignants0,032 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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