Is niche separation between wolves and cougars realized in the Rocky Mountains?
Notice bibliographique
Résumé
Multiple carnivore species can have greater population limiting effects than single carnivores. Two coexisting carnivores can only be similar up to a certain extent. I investigate how two carnivores, wolves (Canis lupus) and cougars (Puma concolor), coexist through niche partitioning in the central east slopes of the Alberta Rocky Mountains. Wolf packs spatio-temporally avoided other wolf packs more than they did cougars, while cougars avoided conspecifics as much as wolves. Reinforcing spatial separation, temporally wolves had two crepuscular movement peaks while cougars had just one. Male cougar movements peaked in the late evening and was high over night, while female cougar movement increased throughout the day and peaked in the evening. Female cougars selected different habitat features from male cougars and from wolves during both the day and night, while male cougars had more habitat selection differences from wolves at night. I found some evidence that cougars were more influenced by landscape features than wolves. Differences in the predators’ habitat selection were primarily for prey density contingent upon habitat features, likely related to maximizing hunting efficiency. Both species killed primarily deer (Odocoileus virginianus, O. hemionus), though wolves and male cougars killed and selected more large-bodied ungulate prey, such as elk (Cervus elaphus), moose (Alces alces) and/or feral horses (Equus calabus) than female cougars, who strongly selected for deer. It is advantageous to consider both these species together when building management plans for both predator species as well as for their ungulate prey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».