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Enregistrement W2574908365 · doi:10.3923/pjbs.2017.59.69

Molecular Epidemiology of Rotavirus in Children under Five inAfrica (2006-2016): A Systematic Review

2017· review· en· W2574908365 sur OpenAlexaff
Djénèba Ouermi, Dieudonné Soubeiga, W.M.C. Nadembega, Pengdewendé Maurice Sawadogo, Théodora Mahoukèdè Zohoncon, D. Obiri-Yebo, Florencia Wendkuuni Djigma, Johan Nordgren, Jacques Simporè

Notice bibliographique

RevuePakistan Journal of Biological Sciences · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensSt. Thomas University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotavirusEpidemiologyConfidence intervalMedicineGenotypeMolecular epidemiologyPediatricsRotavirus vaccineDemographyBiologyVirologyInternal medicineVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Group A human rotaviruses (RVA) are the most common causes of severe viral gastroenteritis in infants and young children worldwide. The available vaccines, while effective in Europe and North America have shown a reduced efficacy in Africa. One issue raised is the genetic variability of RVA. The objective of this study was to perform a literature review of molecular epidemiology to determine the prevalence of RVA genotypes circulating in Africa so as to establish a mapping of reliable data on these various genotypes. The search for articles was done from the National Institutes of Health (PUBMED) using three set of keywords. Articles were selected with inclusion criteria such as the date of publication, the age of the children, the sample size and the diagnostic techniques (standardized laboratory techniques). The data were imported into STATA SE version 11 software. Specific prevalence was estimated with Confidence Intervals (CI) of 95%. A total of 326 published studies were initially retrieved, out of which 27 studies were finally selected for the systematic review. The selected studies cover 20 African countries. The most encountered genotypes in Africa during this period were G1 (32.72%), followed by G2 (17.17%), G3 (9.88%), G9 (8.61%) and G12 (7.56%) among the G-types. The most common P-types were P[8] (48.71%) followed by P[6] (22.60%) and P[4] (11.58%) and the G1P[8] combination (22.64%) was the most encountered followed by G2P[4] (8.29%), G9P[8] (6.95%) and G2P[6] (5.00%). North Africa presented the highest prevalence of the P[8] genotype (65.70%). This review provides a comprehensive view of the current circulating rotavirus strains in Africa, which can be important in light of the new rotavirus vaccinations. Indeed, in Africa, the pursuit of national and continental studies for epidemiological surveillance of circulating rotavirus strains is vital for the promotion of future successful vaccines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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