Infertility and women’s well-being: The effects of female factor infertility on depression and anxiety
Notice bibliographique
Résumé
Background: Female factor infertility is diagnosed when women of reproductive age are unable to conceive a pregnancy within 12 months of unprotected, frequent intercourse. Infertility affects between 11.5% and 15.7% of Canadian couples. The process of receiving a diagnosis and seeking treatment is often described as a devastating experience leading to psychological distress. Objective: A review of the literature was conducted to assess the impact of an infertility diagnosis on the development of depression and anxiety symptoms among women. The literature review was also performed to highlight a gap in the literature regarding infertility and its effects among North American women. Methods: PubMed, PsychInfo, ClinicalKey, and Google Scholar databases were searched using the MeSH terms and keywords such as, female factor infertility, infertility, mental health, depression, and anxiety. Inclusion and exclusion criteria were established to identify pertinent articles for full-text review. Results: The majority of infertility research has been conducted in Europe and Asia using self-report questionnaires. The main finding from the research was that women experienced increased levels of infertility-related depression and anxiety, particularly with longer durations of infertility, lack of spousal support, and childlessness. Conclusion: The literature demonstrated that women are at an increased risk of developing depression and anxiety following a diagnosis of infertility. Future research should focus on complementary qualitative research and quantitative research in North American populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».