Maternal exposure to ambient air pollution and risk of early childhood cancers: A population-based study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background There are increasing concerns regarding the role of exposure to ambient air pollution during pregnancy in the development of early childhood cancers. Objective This population based study examined whether prenatal and early life (< 1 year of age) exposures to ambient air pollutants, including nitrogen dioxide (NO 2 ) and particulate matter with aerodynamic diameters ≤ 2.5 μm (PM 2.5 ), were associated with selected common early childhood cancers in Canada. Methods 2,350,898 singleton live births occurring between 1988 and 2012 were identified in the province of Ontario, Canada. We assigned temporally varying satellite-derived estimates of PM 2.5 and land-use regression model estimates of NO 2 to maternal residences during pregnancy. Incident cases of 13 subtypes of pediatric cancers among children up to age 6 until 2013 were ascertained through administrative health data linkages. Associations of trimester-specific, overall pregnancy and first year of life exposures were evaluated using Cox proportional hazards models, adjusting for potential confounders. Results A total of 2044 childhood cancers were identified. Exposure to PM 2.5 , per interquartile range increase, over the entire pregnancy, and during the first trimester was associated with an increased risk of astrocytoma (hazard ratio (HR) per 3.9 μg/m3 = 1.38 (95% CI: 1.01, 1.88) and, HR per 4.0 μg/m 3 = 1.40 (95% CI: 1.05–1.86), respectively). We also found a positive association between first trimester NO 2 and acute lymphoblastic leukemia (ALL) (HR = 1.20 (95% CI: 1.02–1.41) per IQR (13.3 ppb)). Conclusions In this population-based study in the largest province of Canada, results suggest an association between exposure to ambient air pollution during pregnancy, especially in the first trimester and an increased risk of astrocytoma and ALL. Further studies are required to replicate the findings of this study with adjustment for important individual-level confounders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».