Landmark-Guided and Ultrasound-Guided Approaches for Trochanteric Bursa Injection: A Cadaveric Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trochanteric bursa (TB) injection with local anesthetic and corticosteroid is a treatment for patients suffering from greater trochanteric pain syndrome. Both landmark (LM)-guided and ultrasound (US)-guided methods have been used, but their accuracies have not been determined. This study examined the accuracy of these injections with cadaveric dissection. METHODS: Twenty-four hip specimens were randomized to receive TB injections with methylene blue under either LM-guided or US-guided approach. After dissection, the locations of the dye were classified into 3 categories: intrabursal, extrabursal, or combined intrabursal and extrabursal. The presence of dye in the intrabursal space with or without extrabursal leak was considered a successful injection. Accuracy was defined as the percentage of successful injection. RESULTS: The accuracies of the LM-guided and US-guided injection were 0.67 (95% confidence interval 0.35-0.90) and 0.92 (95% confidence interval 0.62-1.00), respectively, with no significant difference. CONCLUSIONS: This is the first cadaveric study examining the accuracy of both the US-guided and LM-guided techniques for TB injection. Future clinical studies are required to compare the outcomes of LM-guided and US-guided greater trochanteric pain syndrome injection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».