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Enregistrement W2574946767 · doi:10.1139/bcb-2016-0044

Advances in lactoferrin research concerning bovine mastitis

2017· review· en· W2574946767 sur OpenAlexvenueno aff
Kei–ichi Shimazaki, Kazuhiro Kawai

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactoferrinMastitisUdderMammary glandImmune systemImmunologyBiologyMicrobiologyMedicineInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactoferrin is a multifunctional, iron-binding glycoprotein found in milk and other exocrine secretions. Lactoferrin in milk plays vital roles in the healthy development of newborn mammals, and is also an innate resistance factor involved in the prevention of mammary gland infection by microorganisms. Inflammation of the udder because of bacterial infection is referred to as mastitis. There have been many investigations into the relationships between lactoferrin and mastitis, which fall into several categories. The main categories are fluctuations in the lactoferrin concentration of milk, lactoferrin activity against mastitis pathogens, elucidation of the processes underlying the onset of mastitis, participation of lactoferrin in the immune system, and utilization of lactoferrin in mastitis treatment and prevention. This minireview describes lactoferrin research concerning bovine mastitis. In the 1970s, many researchers reported that the lactoferrin concentration fluctuates in milk from cows with mastitis. From the late 1980s, many studies clarified the infection-defense mechanism in the udder and the contribution of lactoferrin to the immune system. After the year 2000, the processes underlying the onset of mastitis were elucidated in vivo and in vitro, and lactoferrin was applied for the treatment and prevention of mastitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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