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Enregistrement W2574951338 · doi:10.22059/jcamech.2016.59260

Sessile and Pendant Micro-Liter Drops Evaporate at Different Rates: An Experimental Approach

2016· article· en· W2574951338 sur OpenAlexaff
M. D. Moore, Alidad Amirfazli, Seyed Farshid Chini

Notice bibliographique

RevueApplied and Computational Mechanics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanomaterials and Printing Technologies
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSessile drop techniqueDrop (telecommunication)BuoyancyEvaporationContact angleSolid surfaceChemistryMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Composite materialMechanicsThermodynamicsChromatographyChemical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evaporation of micro-liter drops from solid surfaces at room condition is mainly governed by diffusion. Therefore, there should be no difference between evaporation rate of sessile and pendant drops. However, some studies indicate a difference and explain the difference using buoyancy. The objective here is to reconcile the inconsistency in the literature. For that, first, by comparing two identical suspended drops, one with a plate on top and the other underneath with a space between drop and plate, we showed the contribution of buoyancy in evaporation is at most less than 8%. When a plate was placed on top, water (its vapor is lighter than air) evaporated slower and hydrocarbons (their vapors are heavier than air) evaporated faster. Interestingly, it was observed when drops touch the plates (i.e. sessile and pendant drops), both water and hydrocarbon drops evaporated faster in sessile configuration. The observation for hydrocarbons is in contradiction with what buoyancy explains. To describe the difference, different scenarios were studied. It was found that sessile drops stay longer in the “constant wetted area” (CWA) mode, before switching to the CCA (constant contact angle) mode, e.g. a 4 µl sessile water drop on a Poly(methyl methacrylate) coated silicon stays in the CWA mode for 318 s whereas for a similar pendant drop this time is 274 s. Considering the fact that evaporation rate in the CWA mode is 30–40% higher compared to the CCA mode, the faster evaporation rate of sessile drops may be explained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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