Off track training ameliorates emotional excitability in Purebred Arabian racehorses
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to compare emotional excitability in purebred Arabian racehorses trained either with a standard method or with additional off-racetrack training. The study was carried out on 46 horses that were trained for racing in a home stud. The control group (CN, n = 23) was trained only on the training racetrack, whereas for the experimental group (EX, n = 23), the training schedule was alternated between work on the training track and off-racetrack training in a forest. The emotional excitability in horses was determined according to the heart rate (HR) and heart rate variability (HRV). The measurements (six times every 30 d) were taken at rest, during grooming and saddling, and during mounting and walking with a rider. The behavior of horses was also assessed. Higher activity of the parasympathetic nervous systems was found in EX horses during procedures preceding the training. This effect disappeared and the results paralleled those of CN horses once the training session with a rider began. The tested modification of the race training had a positive impact on the horse behavior of the horse during grooming, saddling, mounting, and walking with a rider. However, the modification influenced the autonomic system activity of horses only at rest and during the procedures preceding training sessions, whereas the effect was not seen during mounting and walking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».