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Enregistrement W2574979013 · doi:10.1371/journal.pone.0169769

BUTIMBA: Intensifying the Hunt for Child TB in Swaziland through Household Contact Tracing

2017· article· en· W2574979013 sur OpenAlexfundno aff
Anna M. Mandalakas, Katherine Ngo, Pilar Ustero, Rachel Golin, Florence Anabwani, Bulisile Mzileni, Welile Sikhondze, Robert Stevens

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGlobal Affairs Canada
Mots-clésContact tracingMedicineTuberculosisHuman immunodeficiency virus (HIV)PediatricsTb treatmentEnvironmental healthInternal medicineVirologyDiseasePathologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Limited data exists to inform contact tracing guidelines in children and HIV-affected populations. We evaluated the yield and additionality of household contact and source case investigations in Swaziland, a TB/HIV high-burden setting, while prioritizing identification of childhood TB. METHODS: In partnership with 7 local TB clinics, we implemented standardized contact tracing of index cases (IC) receiving TB treatment. Prioritizing child contacts and HIV-affected households, screening officers screened contacts for TB symptoms and to identify risk factors associated with TB. We ascertained factors moderating the yield of contact tracing and measured the impact of our program by additional notifications. RESULTS: From March 2013 to November 2015, 3,258 ICs (54% bacteriologically confirmed; 70% HIV-infected; 85% adults) were enrolled leading to evaluation of 12,175 contacts (median age 18 years, IQR 24-42; 45% children; 9% HIV-infected). Among contacts, 196 TB cases (56% bacteriologically confirmed) were diagnosed resulting in a program yield of 1.6% for all forms of TB. The number needed to screen (NNS) to identify a bacteriologically confirmed TB case or all forms TB case traced from a child IC <5 years was respectively 62% and 40% greater than the NNS for tracing from an adult IC. In year one, we demonstrated a 32% increase in detection of bacteriologically confirmed child TB. Contacts were more likely to have TB if <5 years (OR = 2.0), HIV-infected (OR = 4.9), reporting ≥1 TB symptoms (OR = 7.7), and sharing a bed (OR = 1.7) or home (OR = 1.4) with the IC. There was a 1.4 fold increased chance of detecting a TB case in households known to be HIV-affected. CONCLUSION: Contact tracing prioritizing children is not only feasible in a TB/HIV high-burden setting but contributes to overall case detection. Our findings support WHO guidelines prioritizing contact tracing among children and HIV-infected populations while highlighting potential to integrate TB and HIV case finding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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