Effect of temperature and colonization of <i>Legionella pneumophila</i> and <i>Vermamoeba vermiformis</i> on bacterial community composition of copper drinking water biofilms
Notice bibliographique
Résumé
It is unclear how the water-based pathogen, Legionella pneumophila (Lp), and associated free-living amoeba (FLA) hosts change or are changed by the microbial composition of drinking water (DW) biofilm communities. Thus, this study characterized the bacterial community structure over a 7-month period within mature (> 600-day-old) copper DW biofilms in reactors simulating premise plumbing and assessed the impact of temperature and introduction of Lp and its FLA host, Vermamoeba vermiformis (Vv), co-cultures (LpVv). Sequence and quantitative PCR (qPCR) analyses indicated a correlation between LpVv introduction and increases in Legionella spp. levels at room temperature (RT), while at 37°C, Lp became the dominant Legionella spp. qPCR analysis suggested Vv presence may not be directly associated with Lp biofilm growth at RT and 37°C, but may contribute to or be associated with non-Lp legionellae persistence at RT. Two-way PERMANOVA and PCoA revealed that temperature was a major driver of microbiome diversity. Biofilm community composition also changed over the seven-month period and could be associated with significant shifts in dissolved oxygen, alkalinity and various metals in the influent DW. Hence, temperature, biofilm age, DW quality and transient intrusions/amplification of pathogens and FLA hosts may significantly impact biofilm microbiomes and modulate pathogen levels over extended periods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».