Observed Specific Pattern of cognitive impairment in patients with Mild Traumatic Brain Injury: a prospective study of 35 patients (P7.181)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To identify the incidence and pattern of cognitive impairments in patients following mild traumatic brain injury. Background: Patients of mild traumatic brain injury (mTBI) are usually discharged from the ER without the advice to follow-up with a specialist in absence of overt physical symptoms. MTBI can cause a wide range of functional and cognitive deficits that can significantly affect the quality of life. Methods: In past 12 months 35 patients (F: M = 17:18) presented at our center for the treatment of persistent symptoms following mTBI. Mean age was 41 years (range 19-72 years) and the mean period elapsed after mTBI was 19 months. Majority presented with persistent headaches, vertigo and seizures but only 4(8.7[percnt]) subjectively complained of memory loss. Patients were screened for cognitive impairment with Montreal Cognitive Assessment (MoCA) followed by Wechsler Memory Scale assessment (WMS-IV), WMS-IV assesses the auditory, visual, immediate and delayed recall memories in detail. Patients are allotted index score in each modality. A score of 100 is considered average. Results: 19 patients (54[percnt]) had abnormal MoCA scores (<27). The mean score for auditory, visual, visual working, immediate recall and delayed recall memories were 85, 75, 76, 81 and 75 respectively that are in the bottom 25th percentile for all modalities. Visual memory and the delayed recall memory (11th percentiles) are the most affected cognitive functions followed by the working visual memory (13th percentile). Auditory memory (22 percentile) was the least affected cognitive modality. Conclusion: A majority of MTBI patients continue to suffer from occult cognitive impairment long after the initial injury. Impairment of Visual memory and delayed recall (V-DIP) is the significant pattern seen in patients with mTBI. Patients with mTBI with persistent symptoms after 4 weeks should have assessment of cognitive functioning as a standard protocol with specific emphasis on V-DIP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».