Validation of the scale on Satisfaction of Adolescents with Postoperative pain management-idiopathic Scoliosis (SAP-S)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spinal fusion is a common orthopedic surgery in children and adolescents and is associated with high pain levels postoperatively. If the pain is not well managed, negative outcomes may ensue. To our knowledge, there is no measure in English that assesses patient's satisfaction with postoperative pain management following idiopathic scoliosis surgery. The aim of the present study was to assess the psychometric properties of the satisfaction subscale of the English version of the Satisfaction of Adolescents with Postoperative pain management - idiopathic Scoliosis (SAP-S) scale. METHODS: Eighty-two participants aged 10-18 years, who had undergone spinal fusion surgery, fully completed the SAP-S scale at 10-14 days postdischarge. Construct validity was assessed through a principal component analysis using varimax rotation. RESULTS: Principal component analysis indicated a three-factor structure of the 13-item satisfaction subscale of the SAP-S scale. Factors referred to satisfaction regarding current medication received (Factor 1), actions taken by nurses and doctors to manage pain (Factor 2) and information received after surgery (Factor 3). Cronbach's alpha was 0.91, showing very good internal consistency. Data on satisfaction and clinical outcomes were also reported. CONCLUSION: The SAP-S is a valid and reliable measure of satisfaction with postoperative pain management that can be used in both research and clinical settings to improve pain management practices. Although it was developed and validated with adolescents who had undergone spinal fusion surgery, it can be used, with further validation, to assess adolescents' satisfaction with pain management in other postoperative contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».