Hepatitis C in children with chronic kidney disease: A single-center, Egypt
Notice bibliographique
Résumé
Prevalence of hepatitis C varies largely according to geographical distribution, and Egypt so far has the highest prevalence worldwide. The aim of this study was to evaluate hepatitis C infection in chronic kidney disease (CKD) children in our center with regard to its incidence and other morbidities. This is a cross-sectional study involving 50 children with CKD, not on dialysis. All patients underwent a thorough history taking including disease duration and mean duration of admission, clinical examination including blood pressure measurements, and routine laboratory examination such as hemoglobin level, serum aspartate aminotransferase (AST), alanine aminotransferase (ALT), urea, and creatinine. The detection of anti-hepatitis C virus (HCV) antibodies was done in all patients based on the use of third-generation enzyme immunoassay (EIA) that detects antibodies directed against various HCV epitopes. Nine (18%) children were found to be hepatitis C positive and 41 were negative to hepatitis C. Infected cases were of older age group and had a longer duration of CKD, lower estimated glomerular filtration rate (eGFR), lower hemoglobin, higher ALT, higher serum urea, and creatinine. We conclude that 18% of children with CKDs have hepatitis C infection, and those with longer the duration of renal disease is more likely to be positive for HCV. Furthermore, HCV infection may predispose to higher deterioration of eGFR, lower hemoglobin level, and more days of admission. We recommend routine testing of HCV in all children with CKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».