The physiological response to cold-water immersion following a mixed martial arts training session
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Combative sport is one of the most physically intense forms of exercise, yet the effect of recovery interventions has been largely unexplored. We investigated the effect of cold-water immersion on structural, inflammatory, and physiological stress biomarkers following a mixed martial arts (MMA) contest preparation training session in comparison with passive recovery. Semiprofessional MMA competitors (n = 15) were randomly assigned to a cold-water immersion (15 min at 10 °C) or passive recovery protocol (ambient air) completed immediately following a contest preparation training session. Markers of muscle damage (urinary myoglobin), inflammation/oxidative stress (urinary neopterin + total neopterin (neopterin + 7,8-dihydroneopterin)), and hypothalamic-pituitary axis (HPA) activation (saliva cortisol) were determined before, immediately after, and 1, 2, and 24 h postsession. Ratings of perceived soreness and fatigue, counter movement jump, and gastrointestinal temperature were also measured. Concentrations of all biomarkers increased significantly (p < 0.05) postsession. Cold water immersion attenuated increases in urinary neopterin (p < 0.05, d = 0.58), total neopterin (p < 0.05, d = 0.89), and saliva cortisol after 2 h (p < 0.05, d = 0.68) and urinary neopterin again at 24 h (p < 0.01, d = 0.57) in comparison with passive recovery. Perceived soreness, fatigue, and gastrointestinal temperatures were also lower for the cold-water immersion group at several time points postsession whilst counter movement jump did not differ. Combative sport athletes who are subjected to impact-induced stress may benefit from immediate cold-water immersion as a simple recovery intervention that reduces delayed onset muscle soreness as well as macrophage and HPA activation whilst not impairing functional performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle