The association between sclerostin and incident type 2 diabetes risk: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether sclerostin is associated with fasting glucose, insulin levels, insulin resistance or increased risk of incident type 2 diabetes. BACKGROUND: Type 2 diabetic patients have a higher risk of fractures. Recent studies suggest sclerostin, a regulator of osteoblast activity, is associated with diabetes. MATERIALS AND METHODS: Sclerostin levels were obtained from 1778 individuals with no history of type 2 diabetes participating in the population-based Canadian Multicentre Osteoporosis Study (CaMos) cohort. Participants were followed until diagnosis of type 2 diabetes, death or end of the study period (31 December 2013). The relationship of sclerostin with fasting glucose, insulin levels and homoeostatic model assessment-insulin resistance (HOMA-IR) was studied in linear regression models. Cox proportional hazards models were used to determine the association of sclerostin levels and the risk of incident type 2 diabetes during a mean 7·5 years of follow-up. RESULTS: Fasting glucose, fasting insulin levels and HOMA-IR were weakly correlated with sclerostin levels (Spearman's correlation coefficient: 0·11, P < 0·05; -0·09, P < 0·05; and -0·07, P = 0·02, respectively). Multiple linear regression analyses confirmed a significant association between sclerostin and fasting insulin and HOMA-IR but no significant association with fasting glucose levels. Sclerostin levels were not found to be significantly associated with the risk of incident type 2 diabetes (HR: 1·30; 95% CI: 0·37-4·57). CONCLUSIONS: We observed an association between sclerostin levels with fasting insulin levels and HOMA-IR, but there was no clear association with type 2 diabetes risk. Further studies are needed to understand the role of sclerostin in type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».