When invasion may not be harmful: niche relations in a lizard assemblage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Some studies have suggested that non‐native species invasions may threaten local diversity by creating homogenized environments. However, many studies have been based on limited or anecdotal data, and/or have failed to consider the influence of habitat modification together with possible influences of non‐native species on native ones. Hemidactylus mabouia (Squamata, Gekkonidae) likely invaded natural environments in Brazil hundreds of years ago. Yet, little is known about whether it affects native lizard fauna. We tested whether H. mabouia negatively influences native lizard species richness and abundance on a regional scale and locally through niche overlap. We analyzed species abundance and richness of nine lizard assemblages, in five of which H. mabouia occurred. We evaluated niche overlap of species in a lizard assemblage with high H. mabouia abundance through null models. Niche axes included spatial use, temporal activity and diet. Although species abundance did not differ among sites with and without the invasive species, the presence of H. mabouia seems constrained to the richer assemblages sampled. We observed significantly higher niche overlap in spatial (ɸobs = 0.63; ɸexp = 0.37; Pobs ≥ Pexp = 0.0002) and trophic axes (ɸobs = 0.46; ɸexp = 0.17; Pobs ≥ Pexp < 0.001), but not in activity. When we considered all axes (three‐dimensional niche), there was no overlapping among the lizard species. Our findings did not support the hypothesis that this non‐native species negatively influences other sympatric lizard species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».