Terbutaline Accumulates in Blood and Urine after Daily Therapeutic Inhalation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study investigated pharmacokinetics of terbutaline after single and seven consecutive days of inhalation in exercising trained men. METHODS: Twelve healthy trained men underwent two pharmacokinetic trials comparing single dose (2 mg) and seven consecutive days (2 mg·d) of inhaled terbutaline. After inhalation of terbutaline at each trial, subjects performed 90 min of bike ergometer exercise at 55%-65% of maximal oxygen consumption after which they stayed inactive. Blood and urine samples were collected before and after inhalation of terbutaline. Samples were analyzed by high-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry. RESULTS: Maximum serum concentration of terbutaline (Cmax) (6.4 ± 1.2 vs 4.9 ± 1.2 ng·mL, P = 0.01) (mean ± 95% confidence interval) and area under serum concentration-time curve from 0 to 4 h after inhalation (AUC0-4) (16 ± 3 vs 13 ± 2 ng·mL·h, P ≤ 0.005) were higher after 7 d of inhalation compared with the first day. Seven days of terbutaline inhalation resulted in accumulation of terbutaline in urine, in which total urine excretion of terbutaline was higher after 7 d of inhalation compared with the first day (274 ± 43 vs 194 ± 33 μg, P ≤ 0.001). These differences were partly attributed to systemic accumulation of terbutaline after consecutive days of inhalation, in that baseline serum and urine samples revealed incomplete elimination of terbutaline. CONCLUSION: Terbutaline accumulates in serum and urine after consecutive days of inhalation. For doping control purposes, these observations are of relevance if a urine threshold and decision limit is to be introduced for terbutaline on the World Anti-Doping Agency's list of prohibited substances because asthmatic athletes may use their bronchorelievers for consecutive days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».