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Enregistrement W2575173203 · doi:10.1161/circoutcomes.116.003227

Use of Strategies to Improve Door-to-Needle Times With Tissue-Type Plasminogen Activator in Acute Ischemic Stroke in Clinical Practice

2017· article· en· W2575173203 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Quality and Outcomes · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTissue plasminogen activatorClinical PracticeStroke (engine)Intensive care medicinePlasminogen activatorIschemic strokeAcute strokeCardiologyThrombolysisInternal medicineSurgeryIschemiaMyocardial infarctionPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The implementation of Target: Stroke Phase I, the first stage of the American Heart Association's national quality improvement initiative to accelerate door-to-needle (DTN) times, was associated with an average 15-minute reduction in DTN times. TARGET: Stroke phase II was launched in April 2014 with a goal of promoting further reduction in treatment times for tissue-type plasminogen activator (tPA) administration. METHODS AND RESULTS: We conducted a second survey of Get With The Guidelines-Stroke hospitals regarding strategies used to reduce delays after Target: Stroke and quantify their association with DTN times. A total of 16 901 ischemic stroke patients were treated with intravenous tPA within 4.5 hours of symptom onset from 888 surveyed hospitals between June 2014 and April 2015. The patient-level median DTN time was 56 minutes (interquartile range, 42-75), with 59.3% of patients receiving intravenous tPA within 60 minutes and 30.4% within 45 minutes after hospital arrival. Most hospitals reported routinely using a majority of Target: Stroke key practice strategies, although direct transport of patients to computed tomographic/magenetic resonance imaging scanner, premix of tPA ahead of time, initiation of tPA in brain imaging suite, and prompt data feedback to emergency medical services providers were used less frequently. Overall, we identified 16 strategies associated with significant reductions in DTN times. Combined, a total of 20 minutes (95% confidence intervals 15-25 minutes) could be saved if all strategies were implemented. CONCLUSIONS: Get With The Guidelines-Stroke hospitals have initiated a majority of Target: Stroke-recommended strategies to reduce DTN times in acute ischemic stroke. Nevertheless, certain strategies were infrequently practiced and represent a potential immediate target for further improvements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle