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Enregistrement W2575183906 · doi:10.5772/66322

Chip-Scale Microwave Photonic Signal Processing

2017· book-chapter· en· W2575183906 sur OpenAlexfundno aff
Jian Wang, Yun‐Ze Long

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Key Research and Development Program of ChinaProgram for New Century Excellent Talents in UniversityWuhan National Laboratory for OptoelectronicsWuhan Science and Technology ProjectNational Natural Science Foundation of ChinaNational Program for Support of Top-notch Young ProfessionalsCollege of Family Physicians of Canada
Mots-clésResonatorSignal processingSilicon photonicsMaterials scienceOptoelectronicsPhotonicsElectronic engineeringMicrowaveModulation (music)ChipReconfigurabilityDigital signal processingComputer scienceEngineeringTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of optical technology can provide unprecedented performance to the generation, distribution, and processing of microwave. Recently, on-chip microwave photonics (MWP) has gained significant interests for its numerous advantages, such as robustness, reconfigurability as well as reduction of size, weight, cost, and power consumption. In this chapter, we review our recent progress in ultracompact microwave photonic signal processing using silicon nanophotonic devices. Using the fabricated silicon waveguide, silicon microring resonators (MRRs) and silicon photonic crystal nanocavities, we demonstrate on-chip analog signal transmission, optically controlled tunable MWP filter, and ultra-high peak rejection notch MWP filter. The performance of analog links and the responses of MWP filters are evaluated in the experiment. In addition, microwave signal multiplication and modulation are also demonstrated based on a silicon Mach-Zehnder modulator in the experiment with favorable operation performance. The demonstrated on-chip analog links, MWP filters, microwave signal multiplication/modulation may help understand on-chip analog signaling and expand novel functionalities of MWP signal processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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