Notice bibliographique
Résumé
The role of competition and cooperation in relation to the goal of health equity is examined in this paper. The authors explain why the win-lose mentality associated with avoidable competition is ethically questionable and less effective than cooperation in achieving positive outcomes, particularly as it relates to health and health equity. Competition, which differentiates winners from losers, often with the winner-takes-all reward system, inevitably leads to a few winners and many losers, resulting in social inequality, which, in turn, engenders and perpetuates health inequity.Competitive market-driven approaches to healthcare-brought about by capitalism, neo-liberalization, and globalization, based primarily on a competitive framework-are shown to have contributed to growing inequities with respect to the social determinants of health, and have undermined equal opportunity to access health care and achieve health equity. It is possible to redistribute income and wealth to reduce social inequality, but globalization poses increasing challenges to policy makers. John Stuart Mill provided a passionate, philosophical defense of cooperatives, followed by Karl Polanyi who offered an insightful critique of both state socialism and especially the self-regulating market, thereby opening up the cooperative way of shaping the future. We cite Hannah Arendt's "the banality of evil" to characterize the tragic concept of "ethical fading" witnessed in business and everyday life all over the world, often committed (without thinking and reflecting) by ordinary people under competitive pressures.To promote equity in health for all, we recommend the adoption of a radically new cooperation paradigm, applied whenever possible, to everything in our daily lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,079 |
| Communication savante | 0,016 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».