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Enregistrement W2575209890 · doi:10.1002/etc.3741

Returning to normal? Assessing transcriptome recovery over time in male rainbow darter (<i>Etheostoma caeruleum</i>) liver in response to wastewater-treatment plant upgrades

2017· article· en· W2575209890 sur OpenAlexaffabout
Patricija Marjan, Christopher J. Martyniuk, Meghan Fuzzen, Deborah L. MacLatchy, Mark E. McMaster, Mark R. Servos

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEtheostomaTranscriptomeBiologyGeneFish <Actinopterygii>Gene expressionGeneticsFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study measured hepatic transcriptome responses in male rainbow darter (Etheostoma caeruleum) exposed to 2 municipal wastewater-treatment plants (MWWTPs; Kitchener and Waterloo) over 4 fall seasons (2011-2014) in the Grand River (Ontario, Canada). The overall goal was to determine if upgrades at the Kitchener MWWTP (in 2012) resulted in transcriptome responses indicative of improved effluent quality. The number of differentially expressed probes in fish downstream of the Kitchener outfall (904-1223) remained comparable to that downstream of Waterloo (767-3867). Noteworthy was that year and the interaction of year and site explained variability in more than twice the number of transcripts than site alone, suggesting that year and the interaction of year and site had a greater effect on the transcriptome than site alone. Gene set enrichment analysis revealed a gradual reduction in the number of gene ontologies over time at exposure sites, which corresponded with lower contaminant load. Subnetwork enrichment analysis revealed that there were noticeable shifts in the cell pathways differently expressed in the liver preupgrade and postupgrade. The dominant pathways altered preupgrade were related to genetic modifications and cell division, whereas postupgrade they were associated with the immune system, reproduction, and biochemical responses. Molecular pathways were dynamic over time, and following the upgrades, there was little evidence that gene expression profiles in fish collected from high-impact sites postupgrade were more similar to those in fish collected from reference site. Environ Toxicol Chem 2017;36:2108-2122. © 2017 SETAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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