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Enregistrement W2575221429 · doi:10.1139/cjps-2016-0123

Weed control in conventional soybean with pendimethalin followed by imazethapyr plus imazamox/quizalofop

2017· article· en· W2575221429 sur OpenAlexvenueno aff
Ramawatar Yadav, Simerjeet Kaur, Tarundeep Kaur, Amit J. Jhala

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPunjab Agricultural UniversityIndian Council of Agricultural Research
Mots-clésPendimethalinWeed controlAmaranthWeedSowingAgronomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study were to evaluate the efficacy of pendimethalin applied pre-emergence (PRE) followed by post-emergence (POST) application of imazethapyr + imazamox/quizalofop-p-ethyl for weed control and their effect on conventional soybean injury, yield attributes, and yield. Field experiments were conducted in 2013 and 2014 in conventional soybean. Herbicide treatments provided ≥90%, 70%, and 85% control of crowfoot grass, large crabgrass, and goosegrass, respectively, and ≤80% control of false amaranth and horse purslane at 30 d after sowing (DAS). At 60 DAS, pendimethalin applied alone or followed by hand-hoeing/quizalofop-p-ethyl/imazethapyr + imazamox provided 100% control of goosegrass and 65%–100% control of crowfoot grass/large crabgrass. Pendimethalin followed by imazethapyr + imazamox/quizalofop-p-ethyl as well as quizalofop-p-ethyl applied alone resulted in complete control of crowfoot grass, large crabgrass, and goosegrass, but control of broadleaf weeds was variable. Pendimethalin followed by imazethapyr + imazamox at 70 g ha−1 at 28 DAS, imazethapyr + imazamox at 60 or 70 g ha−1 at 21 DAS followed by quizalofop-p-ethyl at 37.5 g ha−1 at 42 DAS resulted in soybean branch numbers per plant, number of pods per plant, and soybean seed yield comparable to weed-free control. Control of Benghal dayflower and purple nutsedge was not acceptable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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