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Enregistrement W2575221429 · doi:10.1139/cjps-2016-0123

Weed control in conventional soybean with pendimethalin followed by imazethapyr plus imazamox/quizalofop

2017· article· en· W2575221429 sur OpenAlexvenueno aff
Ramawatar Yadav, Simerjeet Kaur, Tarundeep Kaur, Amit J. Jhala

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPunjab Agricultural UniversityIndian Council of Agricultural Research
Mots-clésPendimethalinWeed controlAmaranthWeedSowingAgronomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study were to evaluate the efficacy of pendimethalin applied pre-emergence (PRE) followed by post-emergence (POST) application of imazethapyr + imazamox/quizalofop-p-ethyl for weed control and their effect on conventional soybean injury, yield attributes, and yield. Field experiments were conducted in 2013 and 2014 in conventional soybean. Herbicide treatments provided ≥90%, 70%, and 85% control of crowfoot grass, large crabgrass, and goosegrass, respectively, and ≤80% control of false amaranth and horse purslane at 30 d after sowing (DAS). At 60 DAS, pendimethalin applied alone or followed by hand-hoeing/quizalofop-p-ethyl/imazethapyr + imazamox provided 100% control of goosegrass and 65%–100% control of crowfoot grass/large crabgrass. Pendimethalin followed by imazethapyr + imazamox/quizalofop-p-ethyl as well as quizalofop-p-ethyl applied alone resulted in complete control of crowfoot grass, large crabgrass, and goosegrass, but control of broadleaf weeds was variable. Pendimethalin followed by imazethapyr + imazamox at 70 g ha−1 at 28 DAS, imazethapyr + imazamox at 60 or 70 g ha−1 at 21 DAS followed by quizalofop-p-ethyl at 37.5 g ha−1 at 42 DAS resulted in soybean branch numbers per plant, number of pods per plant, and soybean seed yield comparable to weed-free control. Control of Benghal dayflower and purple nutsedge was not acceptable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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