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Enregistrement W2575243871 · doi:10.5539/jas.v9n2p217

Biochemical Resistance Traits of Bitter Gourd against Fruit Fly Bactrocera cucurbitae (Coquillett) Infestation

2017· article· en· W2575243871 sur OpenAlexvenueno aff
Paras Nath, Ankita Pandey, Akilesh Kumar, A. B., P. Hemalatha

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect behavior and control techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBitter gourdInfestationBiologyHorticultureMomordicaBactroceraAscorbic acidBotanyAgronomyPEST analysisTephritidaeTraditional medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Host plant resistance is a key factor for management of the melon fruit fly, Bactrocera cucurbitae (Coquillett), due to difficulties associated with its chemical and biological control. Various biochemical traits including total sugars, reducing sugars, non-reducing sugars, silica, protein content, ash content, other elements and phenols, and moisture content of fruit were studied on 74 varieties/genotypes of bitter gourd (Momordica charantia L.), in relation to resistance against B. cucurbitae under field conditions. Seventy-four genotypes of bitter gourd were screened against fruit fly infestation. The correlation coefficients revealed that the larval density and bitter gourd fruit damage (%) had significant positive relationship (r = 0.99). The moisture content had significant positive effect on the fruit damage (r = 0.75) and number of larvae per fruit (0.80). Significant differences were found in tested varieties/genotypes for fruit infestation and larval density per fruit. The nitrogen, phosphorous, potassium and protein content (r = -0.87, -0.90) showed significant negative correlation with fruit fly infestation. The non-reducing, reducing, total sugars, total phenols, silica and ash content had significant impact on the fruit damage and showed significant negative correlation with fruit fly infestation. The ascorbic acid also had significant impact on the fruit damage and showed significant negative correlation with fruit fly infestation (r = -0.79), the chlorophyll ‘a’, ‘b’ and total chlorophyll content had non-significant negative effect on the fruit damage and number of larvae per fruit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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