Biochemical Resistance Traits of Bitter Gourd against Fruit Fly Bactrocera cucurbitae (Coquillett) Infestation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Host plant resistance is a key factor for management of the melon fruit fly, Bactrocera cucurbitae (Coquillett), due to difficulties associated with its chemical and biological control. Various biochemical traits including total sugars, reducing sugars, non-reducing sugars, silica, protein content, ash content, other elements and phenols, and moisture content of fruit were studied on 74 varieties/genotypes of bitter gourd (Momordica charantia L.), in relation to resistance against B. cucurbitae under field conditions. Seventy-four genotypes of bitter gourd were screened against fruit fly infestation. The correlation coefficients revealed that the larval density and bitter gourd fruit damage (%) had significant positive relationship (r = 0.99). The moisture content had significant positive effect on the fruit damage (r = 0.75) and number of larvae per fruit (0.80). Significant differences were found in tested varieties/genotypes for fruit infestation and larval density per fruit. The nitrogen, phosphorous, potassium and protein content (r = -0.87, -0.90) showed significant negative correlation with fruit fly infestation. The non-reducing, reducing, total sugars, total phenols, silica and ash content had significant impact on the fruit damage and showed significant negative correlation with fruit fly infestation. The ascorbic acid also had significant impact on the fruit damage and showed significant negative correlation with fruit fly infestation (r = -0.79), the chlorophyll ‘a’, ‘b’ and total chlorophyll content had non-significant negative effect on the fruit damage and number of larvae per fruit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle