Contexts, concepts and cognition: principles for the transfer of basic science knowledge
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Transfer of basic science aids novices in the development of clinical reasoning. The literature suggests that although transfer is often difficult for novices, it can be optimised by two complementary strategies: (i) focusing learners on conceptual knowledge of basic science or (ii) exposing learners to multiple contexts in which the basic science concepts may apply. The relative efficacy of each strategy as well as the mechanisms that facilitate transfer are unknown. In two sequential experiments, we compared both strategies and explored mechanistic changes in how learners address new transfer problems. METHODS: Experiment 1 was a 2 × 3 design in which participants were randomised to learn three physiology concepts with or without emphasis on the conceptual structure of basic science via illustrative analogies and by means of one, two or three contexts during practice (operationalised as organ systems). Transfer of these concepts to explain pathologies in familiar organ systems (near transfer) and unfamiliar organ systems (far transfer) was evaluated during immediate and delayed testing. Experiment 2 examined whether exposure to conceptual analogies and multiple contexts changed how learners classified new problems. RESULTS: Experiment 1 showed that increasing context variation significantly improved far transfer performance but there was no difference between two and three contexts during practice. Similarly, the increased conceptual analogies led to higher performance for far transfer. Both interventions had independent but additive effects on overall performance. Experiment 2 showed that such analogies and context variation caused learners to shift to using structural characteristics to classify new problems even when there was superficial similarity to previous examples. CONCLUSIONS: Understanding problems based on conceptual structural characteristics is necessary for successful transfer. Transfer of basic science can be optimised by using multiple strategies that collectively emphasise conceptual structure. This means teaching must focus on conserved basic science knowledge and de-emphasise superficial features.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle