Cardiopulmonary Disease Development in Anti-RNA Polymerase III-positive Systemic Sclerosis: Comparative Analyses from an Unselected, Prospective Patient Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Extensive skin disease and renal crisis are hallmarks of anti-RNA polymerase III (RNAP)-positive systemic sclerosis (SSc), while lung and heart involvement data are conflicting. Here, the aims were to perform time-course analyses of interstitial lung disease (ILD) and pulmonary hypertension (PH) in the RNAP subset of a prospective unselected SSc cohort and to use the other autoantibody subsets as comparators. METHODS: The study cohort included 279 patients with SSc from the observational Oslo University Hospital cohort with complete data on (1) SSc-related autoantibodies, (2) paired, serial analyses of lung function and fibrosis by computed tomography, and (3) PH verified by right heart catheterization. RESULTS: RNAP was positive in 33 patients (12%), 79% of which had diffuse cutaneous SSc. Pulmonary findings were heterogeneous; 49% had no signs of fibrosis while 18% had > 20% fibrosis at followup. Forced vital capacity at followup was < 80% in 39% of the RNAP subset, comparable to the antitopoisomerase subset (ATA; 47%), but higher than anticentromere (ACA; 13%). Accumulated frequency of PH in the RNAP subset (12%) was lower than in ACA (18%). At 93% and 78%, the 5- and 10-year survival rates in RNAP were comparable to the ATA and ACA subsets. CONCLUSION: In this cohort, the RNAP subset was marked by cardiopulmonary heterogeneity, ranging from mild ILD to development of severe ILD in 18%, and PH development in 12%. These data indicate that cardiopulmonary risk stratification early in the disease course is particularly important in RNAP-positive SSc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».