Maternal and Newborn Health in Karnataka State, India: The Community Level Interventions for Pre-Eclampsia (CLIP) Trial’s Baseline Study Results
Notice bibliographique
Résumé
Existing vital health statistics registries in India have been unable to provide reliable estimates of maternal and newborn mortality and morbidity, and region-specific health estimates are essential to the planning and monitoring of health interventions. This study was designed to assess baseline rates as the precursor to a community-based cluster randomized control trial (cRCT)-Community Level Interventions for Pre-eclampsia (CLIP) Trial (NCT01911494; CTRI/2014/01/004352). The objective was to describe baseline demographics and health outcomes prior to initiation of the CLIP trial and to improve knowledge of population-level health, in particular of maternal and neonatal outcomes related to hypertensive disorders of pregnancy, in northern districts the state of Karnataka, India. The prospective population-based survey was conducted in eight clusters in Belgaum and Bagalkot districts in Karnataka State from 2013-2014. Data collection was undertaken by adapting the Maternal and Newborn Health registry platform, developed by the Global Network for Women's and Child Health Studies. Descriptive statistics were completed using SAS and R. During the period of 2013-2014, prospective data was collected on 5,469 pregnant women with an average age of 23.2 (+/-3.3) years. Delivery outcomes were collected from 5,448 completed pregnancies. A majority of the women reported institutional deliveries (96.0%), largely attended by skilled birth attendants. The maternal mortality ratio of 103 (per 100,000 livebirths) was observed during this study, neonatal mortality ratio was 25 per 1,000 livebirths, and perinatal mortality ratio was 50 per 1,000 livebirths. Despite a high number of institutional deliveries, rates of stillbirth were 2.86%. Early enrollment and close follow-up and monitoring procedures established by the Maternal and Newborn Health registry allowed for negligible lost to follow-up. This population-level study provides regional rates of maternal and newborn health in Belgaum and Bagalkot in Karnataka over 2013-14. The mortality ratios and morbidity information can be used in planning interventions and monitoring indicators of effectiveness to inform policy and practice. Comprehensive regional epidemiologic data, such as that provided here, is essential to gauge improvements and challenges in maternal health, as well as track disparities found in rural areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».