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Enregistrement W2575293852 · doi:10.1055/s-0036-1582784

CT-Myelogram Predictors of Outcome in Patients with Cervical Spondylotic Myelopathy: Results of a Systematic Review

2016· review· en· W2575293852 sur OpenAlexaff
Feras Waly, Fahad H. Abduljabbar, Maryse Fortin, Michael H. Weber

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingRadiologyRetrospective cohort studySpinal cord compressionMyelopathySpinal canalSurgerySpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Magnetic resonance imaging (MRI) is used routinely to diagnose cervical spondylotic myelopathy (CSM). However, in cases where MRI is contraindicated, CT myelogram remains the preferable imaging modality for the diagnosis of CSM. There remains no confirmed consensus on the use of specific CT myelogram parameters and their relationship with regards to CSM disease severity, clinical presentation and prognosis after surgical treatment. The purpose of this study is to determine the CT myelogram imaging parameters in patients diagnosed with CSM that correlate with severity of CSM and predict postoperative patient outcome Materials and Methods An electronic database search was performed using Ovid Medline and Embase. CT mylogram studies investigating the correlation between imaging characteristics and CSM severity or postoperative outcomes were included. Two independent reviewers performed citation screening, selection, qualitative assessment and data extraction using an objective and blinded protocol. All authors involved in the study have no disclosures related to present study. No funding was needed for this study. Results We found no studies investigating the correlation between CT myelogram parameters and CSM severity. A total of 5 studies (402 patients) were included in this review and investigated the role of CT myelogram parameters in predicting outcome after surgical treatment. All studies were retrospective cohort studies. CT mylogram characteristics included the transverse area of the spinal cord at maximum level of compression, spinal canal narrowing, number of blocks, spinal canal diameter and flattening ratio. There is low evidence suggesting that patients with a transverse area of the spinal cord >30 mm2 at the level of maximum compression have better postoperative recovery and outcome. Conclusion Patients with greater transverse area of spinal cord at the level of maximum compression on CT myelogram are more likely to have better neurological outcome after surgery. There is insufficient evidence to suggest that any of the other CT mylogram parameters investigated are predictors of postoperative outcomes in patients with CSM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0120,015
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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