Prediction of esophageal and gastric histology by macroscopic diagnosis during upper endoscopy in pediatric celiac disease
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the sensitivity of macroscopic appearance for predicting histological diagnosis at sites other than duodenum in pediatric celiac disease (CD). METHODS: Endoscopic and histologic findings in pediatric patients undergoing upper endoscopy for first-time diagnosis of CD at Stollery Children's Hospital from 2010-2012 were retrospectively reviewed. RESULTS: Clinical charts from 140 patients were reviewed. Esophageal and gastric biopsies were taken in 54.3% and 77.9% of patients, respectively. Endoscopic appearance was normal in the esophagus and stomach in 75% and 86.2%. Endoscopic esophageal diagnoses were eosinophilic esophagitis (EE) (11.8%), esophagitis (7.9%), glycogenic acanthosis (1.3%) and non-specific abnormalities (3.9%). Endoscopic gastric diagnoses were gastritis (8.3%), pancreatic rest (0.9%), and non-specific abnormalities (4.6%). Histology was normal in 76.3% of esophageal and 87.2% of gastric specimens. Abnormal esophageal histology was EE (10.5%), esophagitis (10.5%), glycogenic acanthosis (1.3%) and non-specific (1.3%). Gastritis was reported in 12.8% of specimens. Sensitivity and specificity of normal endoscopy for predicting normal esophageal histology was 86.2% and 61.1%, and for normal gastric histology was 87.4% and 21.4%. CONCLUSION: In the absence of macroscopic abnormalities, routine esophageal and gastric biopsy during endoscopy for pediatric CD does not identify major pathologies. These findings have cost and time saving implications for clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».