Midwives’ Professional Satisfaction and the Quality of Obstetric Care in Developing Country
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In Africa, poor working conditions affect the motivation of health care providers. The objective is to study midwives’ professional satisfaction on the technical quality of emergency obstetric care in Senegal. Material and Methods: This was a prospective study of 16 hospitals in Senegal. The job satisfaction of midwives was measured during a personal interview. The instrument used was validated in Senegal and Mali. Other data collected relate to professional and institutional characteristics. A treatment observation grid was used to measure the quality of obstetric care in labour wards. Mixed-model linear regression was used to estimate the effect of satisfaction on the quality of obstetric care. Results: A total of 65 midwives were interviewed and 325 patients observed. The average quality score was 8.7 ± 1.7. The satisfaction scores ranged from 42.2 ± 17.4 (salary) to 76.7 ± 12.1 (morale satisfaction). A positive and significant correlation was found between quality of care and management (cc = 0.56), remuneration (cc = 0.40), task (cc = 0.32), workload (cc = 0.24) and training (cc = 0.29). The linear mixed model shows that salary (β = 0.40), continuing education (β = 0.17) and management style (β = 0.42) improved the quality of care. Association between moral satisfaction and quality care was negative (β = ﹣0.53). Conclusion: The satisfaction of health professionals is a major determinant of the quality of obstetric care. Its inclusion in the fight against mortality has become imperative in developing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».