Unicompartmental knee arthroplasty: state of the art
Notice bibliographique
Résumé
The popularity of unicompartmental knee arthroplasty (UKA) for the treatment of isolated compartment osteoarthritis of the knee has risen over the past 2 decades. Currently, UKA covers 10% of all knee arthroplasties worldwide. Although indications have been extended, results have proven that patient selection plays a critical role in the success of UKA. From the current perspective, age, body mass index, patellofemoral osteoarthritis, anterior cruciate ligament deficiency and chondrocalcinosis are no longer absolute contraindications for UKA. Motivated by the desire to improve survivorship rates, patient-reported outcomes and reduce complications, there have been many technological advances in the field of UKA over the recent years. The aim of this review was to evaluate the current indications, surgical techniques, modes of failure and survivorship results of UKA, by assessing a thorough review of modern literature. Several studies show that innovations in implant design, fixation methods and surgical techniques have led to good-to-excellent long-term survivorship, functional outcomes and less complications. Until now, resurgence of interest of cementless designs is noted according to large national registries to address problems associated with cementation. The future perspective on the usage of UKA, in particular the cementless design, looks promising. Furthermore, there is a growing interest in robotic-assisted techniques in order to optimise result by controlled soft-tissue balancing and reproduce alignment in UKA. Future advances in robotics, most likely in the field of planning and setup, will be valuable in optimising patient-specific UKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».