A Randomized Trial Examining Housing First in Congregate and Scattered Site Formats
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: No previous experimental trials have investigated Housing First (HF) in both scattered site (SHF) and congregate (CHF) formats. We hypothesized that CHF and SHF would be associated with a greater percentage of time stably housed as well as superior health and psychosocial outcomes over 24 months compared to treatment as usual (TAU). METHODS: Inclusion criteria were homelessness, mental illness, and high need for support. Participants were randomised to SHF, CHF, or TAU. SHF consisted of market rental apartments with support provided by Assertive Community Treatment (ACT). CHF consisted of a single building with supports equivalent to ACT. TAU included existing services and supports. RESULTS: Of 800 people screened, 297 were randomly assigned to CHF (107), SHF (90), or TAU (100). The percentage of time in stable housing over 24 months was 26.3% in TAU (reference; 95% confidence interval (CI) = 20.5, 32.0), compared to 74.3% in CHF (95% CI = 69.3, 79.3, p<0.001) and 74.5% in SHF (95% CI = 69.2, 79.7, p<0.001). Secondary outcomes favoured CHF but not SHF compared to TAU. CONCLUSION: HF in scattered and congregate formats is capable of achieving housing stability among people experiencing major mental illness and chronic homelessness. Only CHF was associated with improvement on select secondary outcomes. REGISTRATION: Current Controlled Trials: ISRCTN57595077.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».