Tough, Semisynthetic Hydrogels for Adipose Derived Stem Cell Delivery for Chondral Defect Repair
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cell‐based therapies have great potential to regenerate and repair injured articular cartilage, and a range of synthetic and natural polymer‐based hydrogels have been used in combination with stem cells and growth factors for this purpose. Although the hydrogel scaffolds developed to date possess many favorable characteristics, achieving the required mechanical properties has remained a challenge. A hydrogel system with tunable mechanical properties, composed of a mixture of natural and synthetic polymers, and its use for the encapsulation of adipose derived stem/stromal cells (ASCs) is described. Solutions of methacrylated chondroitin sulfate (MCS) are mixed with solutions of acrylate‐poly(trimethylene carbonate)‐ b ‐poly(ethylene glycol)‐ b ‐poly(trimethylene carbonate)‐acrylate (PEG‐(PTMC‐A) 2 ) in phosphate buffered saline and crosslinked via thermally initiated free radical polymerization. The hydrogel compressive equilibrium moduli and toughness are readily tailored by varying the concentration of the pre‐polymers, as well as the molecular weight of the PEG used to prepare the PEG‐(PTMC‐A) 2 . Two peptide sequences, GVOGEA and GGGGRGDS, are individually conjugated to the MCS to facilitate cell binding. The presence of the peptide ligands yields high ASC viability and long term metabolic activity following encapsulation in hydrogels prepared using the thermal initiator system. Overall, these hydrogels show promise as a minimally invasive ASC delivery strategy for chondral defect repair. image
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle