Tough, Semisynthetic Hydrogels for Adipose Derived Stem Cell Delivery for Chondral Defect Repair
Notice bibliographique
Résumé
Cell‐based therapies have great potential to regenerate and repair injured articular cartilage, and a range of synthetic and natural polymer‐based hydrogels have been used in combination with stem cells and growth factors for this purpose. Although the hydrogel scaffolds developed to date possess many favorable characteristics, achieving the required mechanical properties has remained a challenge. A hydrogel system with tunable mechanical properties, composed of a mixture of natural and synthetic polymers, and its use for the encapsulation of adipose derived stem/stromal cells (ASCs) is described. Solutions of methacrylated chondroitin sulfate (MCS) are mixed with solutions of acrylate‐poly(trimethylene carbonate)‐b‐poly(ethylene glycol)‐b‐poly(trimethylene carbonate)‐acrylate (PEG‐(PTMC‐A)2) in phosphate buffered saline and crosslinked via thermally initiated free radical polymerization. The hydrogel compressive equilibrium moduli and toughness are readily tailored by varying the concentration of the pre‐polymers, as well as the molecular weight of the PEG used to prepare the PEG‐(PTMC‐A)2. Two peptide sequences, GVOGEA and GGGGRGDS, are individually conjugated to the MCS to facilitate cell binding. The presence of the peptide ligands yields high ASC viability and long term metabolic activity following encapsulation in hydrogels prepared using the thermal initiator system. Overall, these hydrogels show promise as a minimally invasive ASC delivery strategy for chondral defect repair. image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».