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Enregistrement W2575419439 · doi:10.17756/jnpn.2016-007

Alpha Hypersynchrony and Atypical Memory Processes in Soldiers with Post-Traumatic Stress Disorder

2016· article· en· W2575419439 sur OpenAlexafffund
Benjamin T. Dunkley, Elizabeth W. Pang, Paul A. Sedge, Rakesh Jetly, Margot J. Taylor

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroimaging in Psychiatry and Neurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensCanadian Armed ForcesHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenCanadian Armed Forces
Mots-clésTraumatic stressPsychologyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Post-traumatic stress disorder (PTSD) is a psychiatric disorder that is associated with a variety of cognitive sequelae, including disorders of memory.We hypothesised that alterations in functional connectivity in PTSD, mediated by neural synchronisation, may be associated with such deficits.Using magnetoencephalography (MEG), we identified elevated alpha-band (8-14 Hz) phase synchronisation in soldiers with PTSD during working memory and delayed recognition tasks that included war-related and neutral pictures.Performance for the PTSD group matched controls on the working memory task, and this was accompanied by increases in long-range connectivity in the alpha-band during encoding, left-dominant, at 50-150 ms and during recognition at 150-250 ms involving temporal and frontal brain regions.In the delayed recognition task, performance was reduced in the PTSD group compared to controls for neutral, but not war-related images.Elevated alpha-band phase synchronisation was observed in the PTSD group in a right-dominant network of front-temporal and deep grey matter regions for both types of stimuli between 50-150 ms.The literature posits alpha phase dynamics are involved in working memory; our results suggest that atypical alpha synchronisation is related to memory-related sequelae in PTSD, one of the more ubiquitous cognitive comorbidities observed in this disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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